第四次工业革命行使新闻化工夫推动财产厘革，将带咱们进入智能化时间。工业设备的智能化必定会恳求动作其焦点动力和把持的液压元件及编制告终智能化。近年来，正在邦度核心研发预备等项宗旨声援下，联系液压元件及编制智能化联系工夫商讨连续饱动，博得了一系列高质地的商讨效率，有利地支柱了智能液压的工夫提高和财产繁荣。所以，促使液压元件及编制智能化联系工夫商讨和工程使用是《刻板工程学报》的主要义务。为此，”专栏，广邀本规模专家学者集合本身科研实行，先容最新商讨发扬、总结学科繁荣脉络及面对的寻事，集合出现智能液压元件及编制正在道理设施及其使用等方面的最新商讨发扬，推动学术交换，促使联系规模纵深繁荣。专栏共收录论文
焦宗夏，中邦工程院院士，教养，博士生导师。长江学者特聘教养，973首席科学家，“飞翔器流体动力把持与独揽”长江学者改进团队发动人，邦度优秀青年基金取得者。30众年不绝正在科研一线，从事电液伺服把持、液压基本件、液压减振降噪等外面与枢纽工夫及工程使用商讨等。正在电液把持外面、焦点基本件等方面博得众项原创性效率，编制处理了高牢靠液压、伺服作动、高安适制动与飞翔器试验等困难。主办继承了众项邦度973、863、邦度自然科学基金、航空基金、邦度大型工程与邦际合营项目。获邦度工夫发现二等奖2项、邦度科技提高二等奖1项、训导部自然一等奖1项、邦防科技提高一等奖1项、航空学会科技一等奖1项（均排1）。第一授权发现专利87项，邦际发现专利2项，专著2本，公告论文300众篇，此中SCI论文141篇，一连4年入选爱思唯尔高被引学者。
张军辉，浙江大学，教养，邦度优青基金取得者，中邦刻板工业科技改进领武士才。商讨宗旨为高机能液压元件及电液把持编制，公告第一/通信作家SCI论文80余篇，获邦际聚会最佳论文奖8次，爱思唯尔中邦高被引学者。获中邦刻板工业科学工夫奖一等奖3项、王玉明科技强基青年奖、中邦刻板工程学会青年科技成绩奖。控制SCI期刊CJME、TMECH编委，以及CJA、JZUS-A等青年编委。
田边，西安交通大学教养，长江学者改进团队骨干，训导部进步传感工夫与编制JM调解协同改进平台副主任，进步传感与壮健收拾连合商讨中央副主任。从事MEMS微纳传感器商讨，取得邦度工夫发现二等奖、陕西省科学工夫一等奖等众个奖项及荣幸称呼，公告联系SCI/EI论文47篇，主办并列入邦度及省部级项目数项，囊括邦度自然基金、973、863、巨大专项等。
吴帅，博士，副商讨员/博导，历久从事电液伺服元件和编制方面的商讨，继承邦度自然科学基金青年和面上项目各1项，04巨大专项课题1项，列入邦度自然科学基金巨大项目1项，核心项目1项，邦度973课题1项。先后展开了高机能机载电液伺服元件、离散数字液压、智能液压编制把持等商讨。正在刻板电子工程规模公告SCI论文20余篇，此中第一/通信作家14篇，授权发现专利10余项，取得中邦刻板工业科学工夫奖一等奖1项，训导部自然科学提高奖一等奖1项。
赵斌，太道理工大学刻板与运载工程学院副教养，硕士生导师，山西省三晋英才拔尖骨干人才，山西省接受动作体现卓绝干部，现兼任刻板工程学会流体传动与把持青年作事委员会分会委员，中邦刻板工程学会高级会员。历久往后正在新型电液元件策画、电液比例把持、工程刻板节能工夫等规模展开面向使用的基本商讨，近年来，主办邦度核心研发预备1项、NSFC山西煤基连合基金核心项目1项(合营单元掌握人)、邦度自然科学基金项目2项，省部级科研项目5项，继承企业横向课题5项，列入邦度核心研发预备1项。公告种种学术论文20余篇，SCI、EI收录论文10余篇，此中，以第一作家正在邦际顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics公告论文1篇，影响因子16.40；正在中邦卓绝期刊核心期刊、梯队期刊公告论文3篇。申请发现专利10余项，授权发现专利7项，已告终效率转化3项。
援用花样:周宁, 姚筑勇, 邓文翔. 基于神经搜集的比例伺服阀阀芯液动力抵偿鲁棒智能把持[J]. 刻板工程学报, 2024, 60(4): 126-133.
液动力抵偿的改进设施：提出了一种基于神经搜集的阀芯液动力抵偿鲁棒把持器(FF-NNRC)，行使Fluent软件获取分歧工况下的液动力新闻，通过神经搜集进修接近液动力扰动，告终动态抵偿，处理了液动力对智能比例伺服阀智能化水准的局部题目；
鲁棒把持策画：策画了针对编制其他扰动及神经搜集推测偏差的鲁棒项，确保了编制的坚固性。通过Lyapunov坚固性外面证实了该把持政策的有界坚固性，为智能比例伺服阀的高精度和抗作梗把持供给了外面保证；
卓异的仿真结果：仿真结果标明，与古板的PID把持器和基于外面值模子抵偿的鲁棒把持器(MC-RC)比拟，所提出的FF-NNRC具有更高的把持精度和抗作梗本领，明显擢升了智能比例伺服阀正在高端液压编制中的使用机能。
援用花样:王波, 赵星宇, 权龙, 赵斌, 李运帷, 郝云晓. 基于主动压差调控的变增益流量把持道理[J]. 刻板工程学报, 2024, 60(4): 134-142.
改进的变增益流量把持道理：提出了基于主动压差调控的变增益流量把持设施，通过正在抵偿器阀芯上增设力把持单位，改造阀芯受力平均状况，告终主阀压差的主动可调，从而到达变增益把持流量的宗旨；
更正的把持政策：策画了扰动抵偿政策和非线性流量校正政策，提升了抵偿器的把持精度。商讨结果显示，抵偿液动力后，流量把持精度明显擢升，稳态负载下主阀流量把持过失由抵偿前的27%低重至4%。采用非线性流量校正政策后，可能自决设定阀口流量弧线，告终众种减削槽流量把持成绩；
可行性验证：通过外面理会和试验验证，证实了所提出的变增益流量把持道理和把持政策的可行性。试验结果标明，一连把持比例电磁铁输效用，可能及时改造主阀压差和流量，告终分歧的流量增益和流量限制，适合主机灵能化繁荣的需求。
援用花样:高强, 李林飞, 朱玉川. 阵列数字阀控电液压力伺服编制混杂编码把持[J]. 刻板工程学报, 2024, 60(4): 143-154.
改进的电液压力伺服布局：提出了一种基于A型半桥液阻回道和并联数字液压工夫的阵列数字阀控电液压力伺服布局，实用于变转速直升机摩擦聚散传动的高牢靠电液压力把持需求；
混杂编码把持政策：提出了一种调解非线性脉冲数目调制（PNM）编码、非对称差动脉冲宽度调制（PWM）、信号缓冲分拨及信号轮回分拨工夫的混杂编码把持政策，以提升数字阀的压力把持精度和应用寿命；
明显的机能擢升：实习结果标明，混杂编码把持政策正在跟踪恒定压力时的最大和均匀偏差相较于PNM编码把持器分辩删除47.6%和87.9%，而且切换次数尺度差相较于差动PWM把持器从31.6降至2.5，有用两全了压力把持的高精度和数字阀切换次数散布的匀称性。
援用花样:姚静, 杨帅, 殷航, 王运昌, 王文静, 丘铭军. 基于阀芯位移软衡量的数字阀智能驱动设施商讨[J]. 刻板工程学报, 2024, 60(4): 155-166.
改进的智能驱动设施：提出了一种基于阀芯位移软衡量的数字阀智能驱动设施，通过筑设阀芯位移软衡量模子，以提升数字阀的动态反应速率和把持精度。通过有限元仿真和试验改良温度影响，软衡量模子的精度到达92.04%；
枢纽参数的精准把持：商讨标明，驱动电压和阀入口压力是影响数字阀反应速率的枢纽参数。基于此，智能驱动设施行使阀芯位移软衡量值举办众级作事阶段的精准切换，并通过智能调理驱动信号来适合压力蜕化，提升了编制的动态反应和把持精度；
明显的机能擢升：实习结果验证了智能驱动设施的有用性，相较于单电压驱动设施，智能驱动设施下阀芯启闭岁月最高缩短43.9%，占空比-流量性子弧线%。这标明智能驱动设施明显提升了数字阀的动态态性子，且大幅低重了线圈电能损耗。
援用花样:王志颖, 李天福, 许文纲, 孙闯, 张军辉, 徐兵, 苛如强. 降噪混杂细心力变分自编码器及其正在轴向柱塞泵阻碍诊断中的使用[J]. 刻板工程学报, 2024, 60(4): 167-177.
改进的降噪混杂细心力变分自编码器设施：提出了一种端到端的降噪混杂细心力变分自编码器设施，直接提取吞没正在噪声中的阻碍特点，从而告终噪声处境下轴向柱塞泵的阻碍诊断。这一设施有用处理了古板阻碍诊断设施对人工体验和专家学问的依赖，而且巩固了对数据和噪声的鲁棒性；
众信号调解与自适合降噪：通过卷积变分自编码器从压力信号和振动信号中提取阻碍特点，并引入混杂细心力机制，告终编码器隐层特点的加权调解，以巩固阻碍特点并减少噪声影响。其余，应用自适合软阈值降噪设施，进一步低重噪声作梗，提升了正在强噪声处境下的阻碍诊断切确率；
优异的实习验证成绩：通过轴向柱塞泵阻碍模仿试验和噪声鲁棒性试验，验证了所提出设施的有用性。结果标明，该设施正在5dB噪声下的诊断切确率高达99.32%，正在-5dB的强噪声影响下仍能保留69.72%的切确率，明显优于常用的阻碍诊断设施，出现了该设施正在噪声处境下的健旺诊断本领。
援用花样:刘思远, 艾超, 郁春嵩, 张伟哲, 陈文婷, 康伟. 基于深度决心搜集众参数智能调解的滑靴副机能退化状况评估设施[J]. 刻板工程学报, 2024, 60(4): 178-188.
众参数智能调解评估设施：提出了一种基于深度决心搜集的众参数智能调解设施，用于滑靴副机能退化状况评估。该设施归纳思索了外观形容和摩擦性子两个方面的众个参数，避免了简单参数评估的限制性，提升了评估精度；
分形外面与灰色相干理会的使用：使用分形外面从滑靴外观形容特点中提取分形维数、标准系数和特点粗略度等参数，并应用摩擦因数动作摩擦性子评估目标。同时，行使灰色相干理会策动摩擦因数信号与高斯白噪声序列信号之间的相干度，凭据相干度对机能退化状况举办区域划分，为深度决心搜集供给更为精准的输入数据；
高评估切确率验证：通过滑靴副磨损流程模仿试验，理会目标参数和灰色相干度对机能退化状况的影响次序，修筑样本数据集，对评估模子举办锻炼和测试。结果标明，基于深度决心搜集的评估模子对机能退化状况的评估切确率到达97%以上，验证了该设施正在滑靴副机能退化状况评估中的有用性和高精度。
援用花样:丹, 黄伟迪, 张军辉, 赵守军, 于斌, 刘施镐, 吕飞, 苏琦, 徐兵. 基于边际策动的轴向柱塞泵磨损状况辨识设施商讨[J]. 刻板工程学报, 2024, 60(4): 189-199.
基于边际策动的及时磨损状况辨识：提出了一种基于边际策动的轴向柱塞泵磨损状况辨识设施，有用处理了现有设施中存正在的延时长和数据量大的题目，告终了及时性需求。通过正在边际节点集成信号收罗、预经管、特点提取和分类功用，明显删除了延迟岁月和传输数据量；
敏锐特点值采取和嵌入式告终：正在上位机中行使随机丛林包外偏差设施采取磨损状况辨识的敏锐特点值，低重了边际节点的策动量。同时，将信号预经管、特点提取算法和磨损状况分类模子参数嵌入边际节点，确保正在边际筑筑上高效推广磨损状况辨识义务；
高效性和切确性的验证：通过树立四种轴向柱塞泵滑靴副磨损状况动作阻碍源，修筑磨损阻碍数据集，并正在上位机中锻炼磨损状况分类的人工神经搜集模子。正在线磨损状况辨识试验和与其他设施的比拟结果标明，该设施正在磨损状况辨识的精确性和及时性方面具有明显上风，证实了其正在现实使用中的有用性。
JME学院是由《刻板工程学报》编辑部2018年创筑，以合怀、随同青年学者发展为对象，发愤找寻学术流传效劳新形式。首任院长是中邦刻板工程学会监事会监事长、《刻板工程学报》中英文两刊主编宋天虎。
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上午方才去考核了一个小小相连机构，和这个机构的合股人之一聊了好久，照旧挺受益的！
